Datos abiertos

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La base pública reúne las 655 entrevistas de la encuesta y 97 variables, con las mismas etiquetas en los tres formatos. Para usarla se necesitan el libro de códigos, que describe cada variable con sus códigos y su distribución, y el cuestionario, que contiene el texto exacto de las preguntas.

Base de datos

• R
  Base de datos para R Archivo .rds. Las variables categóricas son factores (ordenados en las escalas) con sus etiquetas.
  Descargar 37 KB
• Stata
  Base de datos para Stata Archivo .dta (Stata 15 o superior). Códigos numéricos del cuestionario con etiquetas de valor.
  Descargar 585 KB
• SPSS
  Base de datos para SPSS Archivo .sav. Códigos del cuestionario con etiquetas; 77, 97, 98 y 99 declarados como perdidos.
  Descargar 54 KB

Documentación

• PDF
  Libro de códigos Nombre, pregunta, códigos, etiquetas y distribución ponderada de cada variable.
  Descargar 200 KB
• PDF
  Cuestionario Instrumento aplicado en terreno, con la numeración de preguntas que usa la base.
  Descargar 347 KB

Qué contiene la base

Cada fila es una persona entrevistada y cada columna, una pregunta del cuestionario. Las variables siguen el orden del cuestionario (A.1, A.2…), precedidas por las de identificación y diseño muestral, e incluyen las variables construidas por la UER: tramos de edad, grupo socioeconómico agrupado y la codificación de las dos preguntas abiertas.

En Stata y SPSS, las respuestas conservan los códigos numéricos del cuestionario. Los códigos especiales son 77 (no aplica), 97 (el encuestado es el principal sostenedor del hogar), 98 (no sabe o no responde) y 99 (no sabe o no responde en las preguntas abiertas). En SPSS ya están declarados como valores perdidos; en Stata y R hay que excluirlos de forma explícita cuando corresponda.

Uso del ponderador

Toda estimación para la población regional debe usar el factor de expansión pond, que corrige la composición de la muestra por sexo, tramo de edad y conglomerado. Los porcentajes de este sitio se calculan así.

R

library(srvyr)
ebd   <- readRDS("EBD_Magallanes_2025.rds")
ebd_w <- as_survey_design(ebd, ids = 1, weights = pond)
ebd_w |> group_by(a1) |> summarise(pct = survey_prop() * 100)

Stata

use "EBD_Magallanes_2025.dta", clear
svyset _n [pweight = pond]
svy: tabulate a1, percent

SPSS

GET FILE = "EBD_Magallanes_2025.sav".
WEIGHT BY pond.
FREQUENCIES VARIABLES = a1.

El diseño se declara con el ponderador pond: la estimación de la varianza se ajusta por el efecto de la ponderación (ver Metodología).

Confidencialidad

Para proteger a las personas entrevistadas, la base pública no incluye la ubicación de la vivienda (distrito, zona y manzana censal, localidad), las respuestas literales de las preguntas abiertas ni el monto exacto del ingreso del hogar, que se entrega en tramos per cápita. La comuna se publica agrupada: Primavera, Río Verde y Cabo de Hornos tienen muy pocos casos y se reúnen en una sola categoría.

Cita sugerida

UER-UMAG (2026). Encuesta de Bienestar y Desarrollo Magallanes 2025. Base de datos pública y libro de códigos. Punta Arenas: Unidad de Estudios Regionales, Universidad de Magallanes.